未来の工場がやってきた！300km離れてもAIがサクサク検査してくれるってホント？

2026年2月20日

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なぜこんなにすごい技術が必要なの？

ものづくりの現場では、熟練の職人さんが減ってしまったり、製品の種類が増えたりして、外観検査をもっと賢く、もっと効率的にしたい！という声がたくさん上がっていました。特に、たくさんの工場を持っている会社だと、工場ごとに検査の品質がバラバラになったり、人の手による作業が多くて大変だったりするんです。

これまでは、高性能なAI検査を導入しようとすると、工場ごとに専用の設備を置いたり、運用したりするコストがかかっていました。また、工場から離れたデータセンターを使おうとすると、ネットワークの遅延や通信の不安定さで、リアルタイムでのAI活用が難しかったんです。

IOWN APNが未来を切り開く！

そこで登場したのが、IOWN APNという技術です。このIOWN APNには「大容量・低遅延・ゆらぎゼロ」という、まるで魔法のような3つの特長があります。この特長を活かすことで、遠く離れたデータセンターに、工場で使うAIの基盤をギュッと集めることができるようになりました。

今回の実験では、掛川工場のベルトコンベアを流れる製品をカメラで撮影し、その画像を約300km離れたデータセンターへ送りました。データセンターでは、画像認識AI「Deeptector®」がリアルタイムで不具合を見つけ出し、その情報を工場に戻して、ロボットアームが不具合箇所にシールを貼る、という一連の作業をスムーズに行うことができたんです。

どんな良いことがあるの？

この取り組みによって、こんな素敵な未来が期待できます。

検査が速く、正確に！：AIが検査することで、人の目では見落としがちな小さな不具合も素早く見つけられます。ローカル環境と変わらない速度でAIが動くので、検査のスピードも落ちません。
人の負担が減る！：今までたくさんの製品を一つ一つ見ていた検査員さんが、AIが見つけた不具合だけを確認すればよくなるので、お仕事がずっと楽になります。
品質が均一に！：AIの判断基準はいつも同じなので、複数の工場で製品を作っていても、検査の品質を統一することができます。どこで作っても安心できる製品が届けられるようになるでしょう。
運用が楽になる！：AIの基盤をデータセンターに集約できるので、工場ごとの設備管理の手間が省け、システム運用も効率的になります。

これからのものづくりがもっと楽しくなる！

今回の成功をきっかけに、日東工業とNTT西日本、NTTドコモビジネスは、AI外観検査の対象となる製品をもっと増やしたり、この技術を使う工場を広げたりしていくそうです。IOWN APNを活用したAI外観検査が、私たちの日常で使われる製品を作る現場で、当たり前になる日も近いかもしれませんね。

ものづくりの現場がもっとスマートに、もっと効率的になることで、私たちはもっと高品質で安全な製品を手に入れられるようになります。これからの技術の進化に、ますます目が離せません！

未来の工場がやってきた！300km離れてもAIがサクサク検査してくれるってホント？

なぜこんなにすごい技術が必要なの？

IOWN APNが未来を切り開く！

どんな良いことがあるの？

これからのものづくりがもっと楽しくなる！

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